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人工智能破解“迷雾” 提速,“中国成人烟雾病多中心注册登记研究”山东分课题中心成立

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   哥伦布医疗导语:2019年6月1日,中国成人烟雾病多中心注册登记研究(CAMD Registry)山东分课题中心在济南成立,山东地区30余家医院参会,并进行了授牌仪式。继北京启动仪式后,河南、山东分别成立分课题中心,共60余家医院正式加入该平台。

 

  据复旦大学附属华山医院神经外科顾宇翔教授介绍,“中国成人烟雾病多中心注册登记研究”依托于众安科技“多中心医疗影像云平台”进行全国性的烟雾病基础与临床研究,并助力大数据分析、临床试验及成果转化。众安科技作为一家以创新技术为驱动的科技公司,通过前沿技术的研究与应用,为该平台的搭建提供了全面、多维度的技术支持,用科技助力中国成人烟雾病的研究和发展。

 

  AI+医疗,让烟雾病不再迷雾缠绕

 

  烟雾病是一种罕见的慢性脑血管疾病,因脑血管造影图像形似“烟雾”而得名。烟雾病对人类危害极大,患者随时随地都有可能突发脑梗塞或者脑出血,导致肢体瘫痪、失语、昏迷甚至死亡。因此,在国家卫健委脑防委框架下,由复旦大学附属华山医院神经外科首倡的“中国成人烟雾病多中心注册登记研究”项目有着非常重大的意义。

 

  目前医学影像在临床应用上存在着诸多问题,比如诊断结果不互认、转院转诊多次拍片、影像诊断效率低、准确率低、缺少历史影像数据、共享困难、影像数据利用率低等。但随着云计算在医疗行业应用的不断成熟,发展医疗影像云,实现影像数据网络安全共享与扩展医疗影像应用已成为必然趋势。云计算在医疗行业的应用,将创造医疗行业的DT(Data Technology,数据技术)时代。众安科技基于云计算和人工智能技术,实现医疗数据在云端跨医疗机构、跨地域的安全共享,并可在权限范围内快速的进行数据调用、数据共享以及医疗数据应用扩展,为全国性烟雾病研究提供了更加便利的临床影像数据服务,也有助于建立全民电子健康档案,推进区域分诊、支持医疗科研水平的提升。

 

  基于多中心医疗影像云平台,众安科技联合复旦大学附属华山医院神经外科,研发了首个用于“烟雾病诊断与卒中风险预测”的AI智能临床辅助诊疗系统。目前已完成第二阶段出血预判模型的搭建,烟雾病诊断准确率达96%,出血预测准确率达到84%。

 

  哥伦布医疗(www.91glb.com)是医药行业撮合性服务平台,它集批发釆购及信息发布于一体,借助互联网的力量,整合医药行业上下游资源,打通行业流通闭塞,提升流通效率。

 

  为加速破解烟雾病脑出血预判这一世界性难题,众安科技自2018年4月起开始搭建“多中心医疗影像云平台”,历经9个版本的更新迭代,不但优化完善平台功能及使用的便捷性和安全性。顾宇翔教授在2019年全国脑卒中大会的汇报中提到该平台具有以下特点和优势:

 

  专业性:基于神经科学脑血管病多模态数据,利用人工智能、云计算、大数据等技术进行数据解析,有效提升医生的用户体验和科研能力。

 

  高效性:针对于影像数据容量大,传输耗时长等问题,支持上传列表及断点续传功能,同时优化病历信息功能,减少医生手动输入,降低输入错误的同时提高录入效率。

 

  安全性:对医疗数据进行脱敏处理,并在数据传输、存储过程中进行加密。分别以区域、分课题、课题为单位进行数据独立加密存储,从而在技术以及业务功能两个层面保证数据安全。

 

  未来,“中国成人烟雾病多中心注册登记研究“将陆续在全国各地区设立分课题中心,从而实现以点带面,辐射全国的多中心联合研究。而众安科技,将以自身的技术实力和优势,持续的为科研项目提供技术支持,共同推进AI医疗的发展,拨开烟雾病“迷雾”。


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